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题名:
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统计学习方法 [ 专著] / 李航著 , |
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ISBN:
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978-7-302-51727-6 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18,464页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习，包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中，除概论和总结外，每章介绍一或二种方法。 |
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中图分类法:
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C8 版次： 4 |
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主要责任者:
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李航 著 |
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版次:
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2版 |